Projet personnel · 2026

Dashboard E.Leclerc Analytics

Dashboard interactif d'analyse des performances commerciales avec visualisation de données en temps réel, filtres dynamiques et KPIs décisionnels.

Python 3.11Dash 2.0+PandasPlotlyDash Bootstrap ComponentsRender

Code source (GitHub)Démo en ligne (Render)

Temps de chargement important

Cette démo est hébergée sur un plan gratuit Render. Le site se désactive après 15 minutes d'inactivité et nécessite environ 1 minute pour redémarrer. Merci de votre patience lors du premier accès.

Dashboard analytique moderne développé pour l'analyse des performances commerciales E.Leclerc. Application web complète permettant la visualisation des données de ventes avec des filtres dynamiques pour optimiser les décisions business. ⚠️ Note importante : La démo est hébergée sur Render (plan gratuit). Le site se désactive automatiquement après 15 minutes d'inactivité et nécessite environ 1 minute pour redémarrer. Merci de votre patience lors du premier accès.

Framework

Dash Python

Visualisations

Plotly interactif

Déploiement

Render cloud

Motivations

Pourquoi ce projet mérite une page dédiée ? Parce qu’il traduit un besoin réel auquel j’ai dû répondre rapidement.

Démontrer ma capacité à développer des applications web analytiques complètes avec Python.
Présenter un portfolio technique concret avec des visualisations de données interactives.
Résoudre un problème business réel : l'analyse de performances commerciales pour la prise de décision.

Fonctionnalités principales

Tableau de bord complet avec KPIs en temps réel : chiffre d'affaires, marge, transactions, panier moyen et satisfaction client.

Filtres avancés permettant l'analyse par période temporelle, catégories de produits, modes de paiement et villes multiples.

Visualisations interactives incluant graphiques temporels, diagrammes circulaires, bar charts et analyses d'activité horaire.

Approche technique et UX

Architecture basée sur Dash framework pour le développement rapide d'applications web analytiques avec Python.

Charte graphique respectant l'identité E.Leclerc (bleu corporate et orange dynamique) avec interface responsive.

Utilisation de Plotly pour des visualisations interactives et de Dash Bootstrap Components pour une UI moderne.

Architecture Dash Python

Application web monolithique basée sur le framework Dash, séparée en couches logiques pour la maintenabilité et l'évolutivité.

Backend (dashboard.py) : Application principale Dash avec callbacks et gestion des interactions.
Analysis (analysis.py) : Fonctions de traitement et d'analyse des données avec Pandas.
Utils (utils.py) : Utilitaires de traitement et fonctions réutilisables.
Assets : Charte graphique, styles personnalisés et ressources visuelles.

Compétences développées

Compétences consolidées pendant le projet :

Développement d'applications web analytiques avec Python
Visualisation de données interactives avec Plotly
Analyse de données avec Pandas
Design responsive et UX/UI moderne
Déploiement cloud avec CI/CD

Résultats & impact

Dashboard fonctionnel déployé en production avec analyse multi-dimensionnelles des ventes.

Interface intuitive permettant une analyse business complète sans connaissances techniques.

Base de code modulaire et maintenable facilitant l'ajout de nouvelles fonctionnalités.

Points difficiles & solutions

Gérer de grands volumes de données tout en maintenant des performances fluides.

Optimisation des requêtes Pandas, utilisation de callbacks efficaces et mise en cache des calculs fréquents pour garantir une expérience utilisateur réactive.

Créer des visualisations à la fois informatives et esthétiquement cohérentes.

Développement d'une charte graphique complète avec couleurs E.Leclerc et utilisation avancée de Plotly pour des graphiques personnalisés et interactifs.

Code source (GitHub)Démo en ligne (Render)