Brieuc Mandin

Projet personnel · Depuis 2023

Veille et explorations autour de l’IA

Veille technologique continue et expérimentations ciblées autour de l’IA, des LLM et de leurs usages concrets en développement.

LLM (OpenAI, Claude)Outils IA pour développeurs (Cursor, Windsurf)PythonTypeScriptBases vectorielles (concepts)

Démarche personnelle de veille et d’exploration visant à comprendre les usages réels de l’IA et des LLM dans le développement logiciel, au-delà de l’effet de mode.

Positionnement

Veille & exploration

Objectif

Compréhension des usages réels

Approche

Pragmatique et critique

Motivations

Pourquoi ce projet mérite une page dédiée ? Parce qu’il traduit un besoin réel auquel j’ai dû répondre rapidement.

  • Rester à jour sur les évolutions rapides de l’IA et des LLM.
  • Développer un esprit critique face aux promesses des outils IA.
  • Identifier les usages concrets réellement utiles en développement.

Démarche de veille

Je mène une veille continue via des articles techniques, des documentations, des vidéos et des retours d’expérience de la communauté.

L’objectif n’est pas d’explorer exhaustivement chaque outil, mais d’identifier les tendances crédibles et les usages réellement applicables.

Expérimentations ciblées

Lorsque cela est pertinent, je teste certaines solutions à petite échelle pour en comprendre les limites, les apports et les contraintes.

Ces expérimentations servent principalement à éclairer mes choix techniques dans mes projets personnels et universitaires.

Approche générale

La démarche privilégie l’analyse et l’appropriation conceptuelle plutôt que la multiplication de prototypes lourds.

  • Lecture et synthèse de contenus techniques.
  • Tests ponctuels d’outils intégrés aux IDE ou aux workflows existants.
  • Réutilisation pragmatique dans des projets réels (site, scripts, automatisations légères).

Compétences développées

Compétences consolidées pendant le projet :

  • Veille technologique structurée
  • Analyse critique des outils IA
  • Intégration raisonnée de solutions IA
  • Capacité à relier technologie et usage réel

Résultats & impact

Meilleure compréhension des apports et limites des outils IA.

Capacité à intégrer l’IA de manière pertinente dans des projets existants.

Discours clair et nuancé sur l’IA en contexte professionnel.

Points difficiles & solutions

Évolutions rapides et bruit médiatique autour de l’IA.

Focalisation sur les usages concrets et retour aux besoins réels des projets.

Temps limité pour tester en profondeur chaque outil.

Priorisation des outils directement exploitables ou utiles à court terme.